提供一个宝马实习职位

kl1006

Motivation:
Zur Erzeugung kundenrelevanter Produkteigenschaften (bspw. Gewicht, Kosten, Steifigkeit, Betriebsfestigkeit u.ä.) in kurzer Entwicklungszeit werden vermehrt automatisierte, multidisziplinären Simulationsabläufe mit mehreren, systematisch gekoppelten Auswertungen durchgeführt. Solche Multi-Job-Analysen finden sich u.a. im Bereich der numerischen Strukturanalyse und -optimierung, Variantenbewertung und Robustheitsbewertung. Aus dieser Anwendung ergibt sich der Bedarf nach einem flexiblen Framework für solche Prozesse, welches das Erstellen und Speichern von Lösungen, Monitoring und Job-Scheduling in vorhandenen Rechnerressourcen mit beinhaltet.

Ziel:
Es wird nach Vorgabe ein neuartiges, fachbereichsübergreifendes Konzept für ein Framework für multi-disziplinäre Multi-Job-Analysen ausgearbeitet und als Proof-of-Concept in einer Testumgebung implementiert. Die entwickelte Lösung wird anhand von einfachen Demonstrationsbeispielen bewertet und dokumentiert.

Qualifikationen:
Student aus dem Bereich Maschinenbau, Rechnergestützte Wissenschaften, Informatik oder ähnliches.
Gute Kenntnisse einer Skripting-Sprache (vorzugsweise Python)
Kenntnisse des Linux Betriebssystems.
Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
Erfahrungen in MATLAB vorteilhaft.
Erfahrung im Bereich (nicht-)linearer FE-Methoden, Strukturmechanik wünschenswert.
Gute Deutschkenntnisse

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