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不一样吧，因为这是两种变换，肯定会有不一样的地方。

积分区间不一样，然后e 的指数变量不一样（拉普拉斯是个复数变量，傅利叶是个纯虚变量）

因为傅利叶变换要简单得多，而且在表述间出口变量之间关系的时候跟拉普拉斯变换有同样的效果，所以用得比较多在自动控制里面。

至少到目前我接触的来看是这样的。

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Originally posted by Ross_Geller at 2005-3-22 03:58:

完全同意。

经本人研究发现，任何现象都可以通过数学来解释，从人类的犯罪心理到机械的电路控制到论坛管理员的荷尔蒙分泌周期无不可以用数学来描述。

ps，本人对数学也很有兴趣，有空就会解几个高阶变系数 ...

那好啊，现在已经凑了几位有兴趣的朋友了，有什么问题可以一起讨论了，

发帖呗！

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同混同混，呵呵。楼上的是学什么的啊？

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数学是科学中的形而上学，把实际问题抽象成数学表达式，然后对数学表达式进行加工，得到的理想结果再尽可能的对应的应用回去。 完成了实际到抽象再回到实际的过程。

但是我觉得在与实际的两次联结中，误差是始终存在的，就像人们说造一个一米长的板凳，但是无论怎么精确，始终达不到人们概念中的那个绝对的一米，很多数学的问题都是这样，没有最，只有更。甚至在数学内部加工的过程，也是存在误差的，就像楼上说的那几种微分方程的求解方法。

从这点上说，数学的一个禀性就是无限的趋近于最精准。

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