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不一样吧，因为这是两种变换，肯定会有不一样的地方。

积分区间不一样，然后e 的指数变量不一样（拉普拉斯是个复数变量，傅利叶是个纯虚变量）

因为傅利叶变换要简单得多，而且在表述间出口变量之间关系的时候跟拉普拉斯变换有同样的效果，所以用得比较多在自动控制里面。

至少到目前我接触的来看是这样的。

嘎嘎

哦，这样啊，下次有空看看傅立叶的好处是什么

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Originally posted by Ross_Geller at 2005-3-22 03:58:

完全同意。

经本人研究发现，任何现象都可以通过数学来解释，从人类的犯罪心理到机械的电路控制到论坛管理员的荷尔蒙分泌周期无不可以用数学来描述。

ps，本人对数学也很有兴趣，有空就会解几个高阶变系数 ...

那好啊，现在已经凑了几位有兴趣的朋友了，有什么问题可以一起讨论了，

发帖呗！

STROM

支持!小弟跟各位大侠混了

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同混同混，呵呵。楼上的是学什么的啊？

Ross_Geller

大部分的工程问题归根结底就是一个偏微分方程（组）的问题，实际问题用数学描述出来后，剩下的工作就是解偏微分方程（组）。至于解方程，除了线性方程和经典的那几个形式的偏微分方程可以得到解释解外，别的要用数值方法来解决，例如fe,fd,fv等常用方法，或者用泰勒展开来把问题简化成线性方程来解。

至于傅立叶级数和转换得好处之一，就是可以把函数转化成多个简单的正余弦函数。

以上纯属个人见解，欢迎拍砖。

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数学是科学中的形而上学，把实际问题抽象成数学表达式，然后对数学表达式进行加工，得到的理想结果再尽可能的对应的应用回去。 完成了实际到抽象再回到实际的过程。

但是我觉得在与实际的两次联结中，误差是始终存在的，就像人们说造一个一米长的板凳，但是无论怎么精确，始终达不到人们概念中的那个绝对的一米，很多数学的问题都是这样，没有最，只有更。甚至在数学内部加工的过程，也是存在误差的，就像楼上说的那几种微分方程的求解方法。

从这点上说，数学的一个禀性就是无限的趋近于最精准。

Ross_Geller

数学是科学中的哲学。

就像很多哲学家都是疯子一样，很多数学家也变成了疯子，例如john nash.

从这点上说，数学的一个禀性就是无限的把人变得更不正常。

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