时间

地点

9月8日

法国巴黎

9月11日

德国慕尼黑

9月13日

瑞士苏黎世

9月15日

德国卡尔斯鲁厄

9月18日

德国亚琛

9月20日

比利时鲁汶

9月21日

荷兰代尔夫特

9月22日

荷兰埃因霍温

10-11月

英国、瑞典

议程

内容

议程一

华为公司概况、人才培养方案整体介绍

议程二

华为公司招聘部门&岗位介绍

议程三

各部门专家、主管现场互动交流

岗位

招聘研究领域

大数据开发工程师

1、从事华为大数据平台架构及关健技术的研究、设计和开发，参与大数据相关开源社区运作。

2、有大数据、人工智能领域相关经验者优先，包括但不限于数据挖掘、机器学习、深度学习、搜索、推荐、知识图谱、NLP、图计算等相关经验，或Hadoop、Spark、Flink等开源经验。

云计算开发工程师

1、从事云计算领域相关产品、云平台系统的设计和开发工作，如虚拟化、中间件、容器编排、微服务框架等。

2、熟悉分布式计算、虚拟化、中间件、资源管理、微服务框架等相关技术，有大规模集群或分布式系统软件开发经验者优先；有开源社区开发经验者优先，如Linux Kernel /Xen /KVM /Openstack / Docker/Kubernetes等；

操作系统开发

工程师

1、从事/参与Linux系统、下一代OS、内核的关键技术研究、原型构建，参与操作系统领域生态链构建，捕捉OS领域最新成果。

2、有OS领域相关技术经验，熟悉Linux系统或内核开发，熟悉内核关键模块（如内存管理、调度、文件系统、驱动）者优先；从事过存储、网络、容器、安全等相关的项目开发者优先。

数据库开发工程师

1、
从事业界领先的数据库设计、开发、优化、数据库领域前沿技术研究和开发。

2、精通数据库基本原理，有大容量数据库优化、移动数据库、分布式、集群、云计算场景下数据库优化等项目经验优先。

编译器与编程语言开发工程师

1、从事高性能编译器与语言虚拟机的开发，设计和实现领域特定语言，及异构编程框架的开发。

2、有编译器、程序分析、程序优化、语言虚拟机（JVM/ART）、语言设计，编程框架，编程工具，异构编程等项目经验优先。

通信技术研究工程师（网络、路由器、光电、微波等）

计算机、通信工程、信号处理、电子电路、机械、数学、物理、自动控制、电磁场与微波、数字图像处理和模式识别、人工智能等相关专业。

网络安全工程师

1、从事业界领先的安全设计方案、工程方法、工具等安全工程能力研究。

2、熟悉网络安全、信息安全领域专业知识，精通安全评估、漏洞挖掘、渗透测试、新安全技术等，或者在软件、数据挖掘、机器学习有深入积累，熟练掌握C/C++、JAVA、C#等一种或多种编程语言。

IT应用软件开发工程师

1、从事嵌入式、应用软件的设计、开发、验证和优化等工作

2、熟悉C/C++/Java/Web等编程语言，有独立进行程序设计开发和验证的能力；熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程和调试，熟悉网络编程和多线程编程  。

硬件技术工程师

1、从事电磁与微波、器件、高速高频信号完整性、单板硬件、射频技术、逻辑、电磁兼容与安全等关键技术领域的开发与设计，测试仿真研究。
2、有电化学工作站与数据分析、器件失效机理和失效分析、系统设计和仿真、射频/微波链路设计与优化、滤波器设计、天线设计与阵列、生物信号采集、传感器算法设计等相关项目经验。

硬件工程师-电源

1、电力电子、电气与电子工程、控制科学与工程、电子及计算机工程、软件工程、器件物理、电磁场等相关专业。

2、有能源供电架构、供配电核心器件研究、高频谐振式无线充电系统设计、电源功率变换用磁集成、能源功率半导体器件封装、智能传感器竞争力等相关研究经验优先。

热设计

1、从事5G、终端、大容量通信网络设备热设计工作，以及从事前沿热技术研究。

2、有传热、制冷或降噪等相关的项目研究经验。

结构与材料工程师（单板工艺设计和结构设计）

1、从事业界领先的通信设备整机结构设计、以及下一代先进材料、工艺技术研究工作。

2、了解金属/陶瓷/玻璃等材料的产品化应用，有微电子封装互连技术、 材料可靠性、工艺可靠性、可靠性设计与仿真、材料失效分析、力学分析（结构强度、应变测试、应力评估）等相关项目经验。

芯片与器件设计工程师（芯片、半导体、传感器、光电、无线射频、处理器、机器学习和并行编程、图形图像算法等）

1、从事芯片架构、算法、软件、设计、验证、后端、封装等端到端芯片解决方案工作。

2、芯片： 具备良好的电子电路、微处理器或者微电子、半导体器件知识，有大规模集成电路设计、半导体芯片设计、射频芯片电路设计、电磁场、高速链路分析、传感器设计等相关项目经验。

3、算法软件：具备分布式计算、操作系统、GPU并行计算编程、图像算法、语音识别、深度学习等相关经验。

算法工程师

1、从事数学算法、软硬件算法、媒体、通信性能算法等相关工作。

2、数学算法功底深厚，从事过应用数学、统计学、图论，并行计算、大数据、数据库、多媒体、通信、电子等领域相关研究经验。

技术研究工程师

1、涉及软件、硬件、通信、自动化、芯片、人工智能等的各类领域的技术研究。

2、计算机科学与应用/软件、机器视觉、图像识别、自动化控制、机械自动化、数学、通信、电磁场与微波、传感器等专业。

制造技术工程师

1、制造系统工程、机械电子工程、生产率工程、电子科学与技术等相关专业。

2、有生产系统设计与仿真、制造过程与系统优化、智能监控与可视化生产管理、人工智能、电子产品可靠性筛选和分析、业务逻辑建模等相关项目经验。

ID和用户交互设计工程师

1、从事互联网、终端产品的用户交互设计、用户体验设计、视觉设计等研究。

2、具备丰富的有交互设计、视觉传达设计、工业设计，艺术设计，动画设计，信息设计等相关项目经验。